建設(shè)背景

環(huán)球軟件AI大模型應(yīng)用管理平臺(tái)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合背景下誕生，契合我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略。該平臺(tái)以“技術(shù)底座-場景應(yīng)用-生態(tài)賦能”為核心，融合國產(chǎn)DeepSeek大模型技術(shù)，構(gòu)建政企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的全棧能力。面對(duì)AI大模型市場的增長，平臺(tái)定位為“政企數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速器”，通過算力調(diào)度、模型管理等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)AI全生命周期管理。尤其在政務(wù)領(lǐng)域，平臺(tái)強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全適配，在多個(gè)高頻場景中實(shí)現(xiàn)智能分級(jí)響應(yīng)，大幅縮短響應(yīng)時(shí)間，提升工單準(zhǔn)確率，成為政務(wù)服務(wù)升級(jí)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)上，平臺(tái)創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)算力資源高效調(diào)配與模型推理優(yōu)化，降低政務(wù)場景下的推理能耗，并支持多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理，形成閉環(huán)智能體系。

建設(shè)目標(biāo)

1、算力底座建設(shè)

構(gòu)建靈活算力底座，通過調(diào)度平臺(tái)實(shí)現(xiàn)硬件資源納管、池化與切分，以共享-專屬協(xié)同模式提供穩(wěn)定彈性算力

2、智能體場景賦能

依托平臺(tái)打造多元智能體矩陣，覆蓋多場景，嵌入業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)

3、模型全周期管理

搭建模型管理平臺(tái)，覆蓋微調(diào)至部署全流程，標(biāo)準(zhǔn)化管控多領(lǐng)域模型，提升質(zhì)量與迭代效率

4、全流程監(jiān)管決策

以調(diào)度監(jiān)管中心整合多功能，構(gòu)建業(yè)務(wù)全流程監(jiān)管體系，保障運(yùn)行、洞察數(shù)據(jù)、支持決策

平臺(tái)框架

環(huán)球軟件AI大模型應(yīng)用管理平臺(tái)   構(gòu)建多層級(jí)、一體化體系

底層以算力底座為支撐，依托算力調(diào)度平臺(tái)，對(duì)服務(wù)器硬件資源開展算力納管、池化與切分，適配多元應(yīng)用場景計(jì)算需求

中層搭建模型管理平臺(tái)，覆蓋模型微調(diào)、測評(píng)、推理、監(jiān)控、部署等環(huán)節(jié)，建立標(biāo)準(zhǔn)化、智能化流程

上層打造AI大模型應(yīng)用平臺(tái)，圍繞調(diào)度監(jiān)管中心，左右兩側(cè)相互聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)全流程的智能支撐與高效監(jiān)管

平臺(tái)價(jià)值

1、核心技術(shù)自主可控，筑牢安全底座

平臺(tái)以國產(chǎn)DeepSeek系列大模型為技術(shù)基座，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。在政務(wù)場景中，平臺(tái)創(chuàng)新實(shí)施“私有庫+共享庫”分級(jí)管理，實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)零泄露與跨部門知識(shí)互通。這種“數(shù)據(jù)沙箱”機(jī)制既滿足《數(shù)據(jù)安全法》要求，又破解了政務(wù)數(shù)據(jù)共享難題，為數(shù)字政府建設(shè)提供可復(fù)制的安全范式。

2、智能體矩陣驅(qū)動(dòng)，重構(gòu)業(yè)務(wù)流程

平臺(tái)首創(chuàng)政策理解、業(yè)務(wù)辦理、數(shù)據(jù)分析三大智能體矩陣，形成覆蓋政務(wù)服務(wù)全鏈條的智能中樞。在12345熱線場景中，智能體通過語義解析與工單聚類，實(shí)現(xiàn)訴求自動(dòng)分類與精準(zhǔn)派單；在公文處理場景，AI助手可基于歷史文稿庫生成規(guī)范文本，提升校對(duì)效。這種“智能體+人工”的協(xié)同模式，使政務(wù)服務(wù)從“能辦”向“好辦”“智辦”躍升。

3、全流程監(jiān)管決策，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

平臺(tái)整合調(diào)度監(jiān)管中心與統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，構(gòu)建起覆蓋算力、模型、應(yīng)用的多維度監(jiān)控體系。通過實(shí)時(shí)采集GPU利用率、模型推理延遲等百余項(xiàng)指標(biāo)，平臺(tái)可自動(dòng)生成資源優(yōu)化建議，提升算力池化效率。更值得關(guān)注的是，平臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)，對(duì)政務(wù)服務(wù)流程進(jìn)行可視化仿真，為政策效果評(píng)估提供量化依據(jù)。

4、生態(tài)開放賦能，激活創(chuàng)新動(dòng)能

平臺(tái)通過低代碼平臺(tái)與微服務(wù)架構(gòu)，支持第三方開發(fā)者快速構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用。在醫(yī)療領(lǐng)域，平臺(tái)已孵化出智能問診、病歷質(zhì)控等場景化解決方案；在教育領(lǐng)域，基于平臺(tái)開發(fā)的智能題庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦。這種“平臺(tái)+生態(tài)”模式，正推動(dòng)AI技術(shù)從單點(diǎn)應(yīng)用向產(chǎn)業(yè)生態(tài)演進(jìn)。

平臺(tái)亮點(diǎn)

平臺(tái)融合大模型、多模態(tài)處理、MCP技術(shù)與流程編排能力，集知識(shí)庫管理、智能體構(gòu)建、模型接入與權(quán)限管控于一體，支持文本、圖像等多源數(shù)據(jù)處理，內(nèi)置問答與多模態(tài)理解模型，具備流程化智能體開發(fā)與語義檢索能力，助力構(gòu)建可部署的智能體，推動(dòng)政企高效智能化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

1、算力調(diào)度管理系統(tǒng)

構(gòu)建高效、靈活的模型算力管理體系，整合算力資源，支持多種芯片架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)算力的統(tǒng)一管理與彈性調(diào)度。功能包括算力納管、算力池化、算力調(diào)度、算力監(jiān)控等。提供算力共享/獨(dú)享模式，根據(jù)業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)分配算力資源，提高算力利用率，以滿足不同規(guī)模和復(fù)雜度的推理需求。

2、模型管理系統(tǒng)

對(duì)模型的全生命周期管理，包括模型的創(chuàng)建、存儲(chǔ)、控制、分類搜索、部署與更新等，處理模型管理過程中的各種問題，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

3、知識(shí)庫管理系統(tǒng)

全面提升對(duì)于結(jié)構(gòu)化知識(shí)、非結(jié)構(gòu)化知識(shí)以及問答語料的存儲(chǔ)、管理、檢索和應(yīng)用能力。在功能方面，有通用知識(shí)庫、API文件庫、智能問答庫三大類別。通用知識(shí)庫助力知識(shí)內(nèi)容的有序組織，API文件庫專注于技術(shù)接口文檔的高效管理，智能問答庫則構(gòu)建智能問答能力，從多維角度提供堅(jiān)實(shí)支撐。

4、智能體管理系統(tǒng)

作為智能化體系的核心樞紐，通過AI大模型應(yīng)用知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)對(duì)簡易智能體、工作流智能體、多模態(tài)智能體等不同類型智能體的全生命周期管理服務(wù)。通過精細(xì)化的服務(wù)設(shè)計(jì)與服務(wù)流程，滿足多樣化的智能應(yīng)用需求，推動(dòng)智能化服務(wù)的高效運(yùn)行。

5、大模型安全性檢查系統(tǒng)

用于管理和監(jiān)控提問問題和大模型返回內(nèi)容中敏感詞匯的服務(wù)，包含提示詞優(yōu)化、敏感詞管理、安全性檢查等。確保提問的內(nèi)容符合法律法規(guī)，避免出現(xiàn)敏感話題或不當(dāng)言論引發(fā)的爭議和問題。

6、智能體授權(quán)系統(tǒng)

全面推動(dòng)智能體、知識(shí)庫、大模型在政府各部門及相關(guān)單位的深度推廣與高效應(yīng)用，緊密圍繞政務(wù)工作實(shí)際需求，構(gòu)建安全、靈活且精細(xì)化的管理體系。通過API授權(quán)的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器資源的科學(xué)調(diào)配與合理利用，有效避免資源浪費(fèi)與過度占用，保障政務(wù)服務(wù)穩(wěn)定、高效運(yùn)行。

7、綜合監(jiān)控系統(tǒng)

對(duì)系統(tǒng)資源、模型性能、智能體應(yīng)用、部門使用情況等多維度的分析。通過智能體使用監(jiān)控、服務(wù)器監(jiān)控，能夠快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常，如資源瓶頸、模型錯(cuò)誤等，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，通知相關(guān)人員處理。

8、統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)

對(duì)收集到的智能體、各部門及模型等各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘與分析，生成直觀的報(bào)表與可視化圖表，為決策提供有力支持。通過該功能，幫助及時(shí)了解系統(tǒng)運(yùn)行狀況，優(yōu)化資源配置，提升AI智能應(yīng)用的整體性能與業(yè)務(wù)價(jià)值。

9、場景應(yīng)用系統(tǒng)

環(huán)球軟件AI大模型應(yīng)用管理平臺(tái)集成AI公文寫作、輔助審批、智能客服及數(shù)據(jù)治理四大場景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)公文快速創(chuàng)作、審批智能核驗(yàn)、咨詢?nèi)旌蝽憫?yīng)及數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理，全面提升工作效率與服務(wù)體驗(yàn)。